近18个月之后，黄仁勋这一愿景最终成为泡影。

不过，从官宣内容来看，这也算对双方各有利好的一个结局，“软银将保留英伟达预付的12.5亿美元，英伟达将保留20年的Arm license”。字面上理解，英伟达12.5亿美元保有20年Arm专利授权；软银放手一搏，12.5亿美元入账。亏吗？还好。

英伟达战略上损失Arm，战术上怎么办？

无法如愿拥有Arm，无疑是英伟达发展战略的一大损失。战术上，也须面对Plan A无法如期实现的局面。

去年，英伟达首推数据中心“三芯”路线，由CPU、GPU、DPU三类芯片组成。三芯路线中，与Arm架构密切相关的是CPU和DPU。CPU已经宣布了Grace，DPU方面已有BlueField 2，都是集成了Arm架构。

 
推测英伟达在这一路线图的演进中，应该已做好了收购失败的Plan B。继续保有20年Arm授权，应该可以保证关键芯片的演进。当然，与真正拥有Arm也是有差别的，例如无法从底层的架构设计上进行交融，以及设计的步调有可能无法调得更快……这些都要在下一步的产品迭代中继续关注。

另外，对于英伟达来说，不管收购成功与否，软件始终会是其未来强化的重点。基于这些年的布局，英伟达不仅在硬件上有CPU、GPU、DPU，还有软件层面的CUDA和DOCA。加速计算的繁荣正是始于CUDA的完善，通过CUDA，开发人员可以获取创建GPU加速的高性能应用；而DOCA，则可以协助开发者进一步对未来数据中心的基础设施进行编程。

再从AI的新技术、新应用来看，未来的新市场实际是由软件来定义的。芯片可以赋能市场，但是没办法创造市场，只有软件和应用可以创造市场，通过完整的软件生态才能发挥芯片的价值。因此，可预见的未来，预计英伟达仍将进一步强化CUDA、DOCA软件生态的丰富、致力于软件工具的创新。

边缘AI和高性能计算会否受到影响？

从应用方向来看，边缘AI和高性能计算是否会受到不同程度的影响？

毕竟，边缘AI是英伟达执意收购Arm最重要的一步棋，也算英伟达近年来重点拓展的一个领域。

不知你对去年英伟达提出的“黄氏定律”有没有印象，根据这一定律，英伟达将助力 AI推理性能每年提升一倍以上。那么，英伟达为什么专门针对AI推理提出了一条定律？

事实上，不论是什么AI场景，推理其实才是深度学习中性能发挥作用最大的环节，也是真正产生收益、回收投入的环节。就像这一波AI热潮中，真正的引爆点还是图像、视频分析等。云端训练当前GPU的天下没错，超过九成使用的是英伟达方案，但是，随着AI应用的成熟和落地，逐渐成长起来的推理市场才是更为巨大的蓝海。而这一领域，已经挤满了虎视眈眈的挑战者。